존 디어는 인텔의 인공지능 기술을 사용하여 제조 및 용접 공정에서 오랫동안 발생하던 많은 비용이 드는 문제를 해결하고 있습니다.
Deere는 제조 시설의 자동 용접 공정에서 흔히 발생하는 결함을 자동으로 찾아내기 위해 컴퓨터 비전을 사용하는 솔루션을 시험하고 있습니다.
존 디어 건설임업부 품질 책임자인 앤디 벤코는 "용접은 복잡한 공정입니다. 이 인공지능 솔루션은 이전보다 훨씬 효율적으로 고품질 기계를 생산할 수 있도록 지원할 잠재력을 가지고 있습니다."라고 말했습니다.
"제조업에 새로운 기술을 도입함으로써 새로운 기회가 열리고 오랫동안 변하지 않던 프로세스에 대한 우리의 인식이 바뀌고 있습니다."
존 디어는 전 세계 52개 공장에서 가스 금속 아크 용접(GMAW) 공정을 사용하여 저탄소강과 고강도강을 용접하여 기계와 제품을 생산합니다. 이 공장에서는 수백 대의 로봇 팔이 매년 수백만 파운드의 용접 와이어를 소모합니다.
이렇게 많은 양의 용접 작업을 수행하는 Deere는 용접 문제에 대한 해결책을 찾는 데 많은 경험을 가지고 있으며 잠재적인 문제를 처리할 수 있는 새로운 방법을 항상 찾고 있습니다.
업계 전반에서 흔히 겪는 용접 문제 중 하나는 기공입니다. 기공은 용접 금속이 냉각되면서 갇힌 기포로 인해 용접 금속에 구멍이 생기는 현상입니다. 이러한 구멍은 용접 강도를 약화시킵니다.
전통적으로 GMAW 결함 탐지는 고도로 숙련된 기술자를 필요로 하는 수동 공정입니다. 과거에는 용접 공정 중 용접 기공을 처리하려는 업계 전체의 노력이 항상 성공적이었던 것은 아닙니다.
제조 공정의 후반 단계에서 이러한 결함이 발견되면 전체 조립품을 다시 작업하거나 폐기해야 할 수도 있는데, 이는 제조업체에 파괴적이고 비용이 많이 드는 일이 될 수 있습니다.
인텔과 협력하여 인공지능을 활용해 용접 기공 문제를 해결하는 것은 존 디어의 두 가지 핵심 가치인 혁신과 품질을 결합할 수 있는 기회입니다.
"저희는 존 디어의 용접 품질을 그 어느 때보다 향상시킬 수 있는 기술을 홍보하고 싶습니다. 이것이 고객에 대한 저희의 약속이자 존 디어에 대한 고객의 기대입니다."라고 벤코는 말했습니다.
인텔과 디어는 각자의 전문 지식을 결합하여 엣지에서 실시간 통찰력을 생성할 수 있는 통합된 엔드투엔드 하드웨어 및 소프트웨어 시스템을 개발했습니다. 이는 인간의 인식 수준을 뛰어넘는 수준입니다.
신경망 기반 추론 엔진을 사용하면 솔루션이 실시간으로 결함을 기록하고 용접 공정을 자동으로 중단합니다. 자동화 시스템을 통해 Deere는 실시간으로 문제를 해결하고 Deere의 명성에 걸맞은 고품질 제품을 생산할 수 있습니다.
인텔 사물인터넷 그룹 부사장이자 산업 솔루션 그룹 총괄 매니저인 크리스틴 볼스는 "디어는 인공지능과 머신 비전을 활용해 로봇 용접 분야에서 흔히 발생하는 문제를 해결하고 있습니다.
"Deere는 공장에서 Intel 기술과 스마트 인프라를 활용함으로써 이 용접 솔루션뿐만 아니라 보다 광범위한 Industry 4.0 혁신의 일환으로 등장할 수 있는 다른 솔루션도 활용할 수 있는 좋은 위치에 있습니다."
에지 인공지능 결함 탐지 솔루션은 Intel Core i7 프로세서의 지원을 받고, Intel Movidius VPU와 Intel OpenVINO 툴킷 배포 버전을 사용하며, 산업용 ADLINK 머신 비전 플랫폼과 MeltTools 용접 카메라를 통해 구현됩니다.
제출된 형식: 제조, 뉴스 태그: 인공지능, 디어, 인텔, 존, 제조, 프로세스, 품질, 솔루션, 기술, 용접, 용접
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게시일: 2021년 5월 28일
