디지털 트랜스포메이션은 모든 산업에서 계속해서 성장하여 기업이 디지털 작업 환경의 이점을 경험할 수 있는 더 많은 기회를 제공합니다. 특히 로봇 공학의 발전이 보다 효율적인 미래를 위한 길을 열어주는 제조 분야에서 더욱 그렇습니다.
다음은 2021년 제조를 형성하는 5가지 로봇 공학 동향입니다.
인공 지능(AI)의 도움으로 더 똑똑해진 로봇
로봇이 지능화됨에 따라 효율성 수준이 증가하고 단위당 작업 수가 증가합니다. 인공 지능 기능을 갖춘 많은 로봇은 수행하는 동안 프로세스와 작업을 학습하고 실행 중에 데이터를 수집하고 작업을 개선할 수 있습니다. 이러한 더 스마트한 버전은 심지어 기계가 내부 문제를 식별하고 사람의 개입 없이 스스로 해결할 수 있도록 하는 "자가 치유" 기능이 있습니다.
이러한 개선된 수준의 AI는 인간 직원이 일하고 학습하고 문제를 해결함에 따라 로봇 노동력을 증가시킬 잠재력과 함께 미래에 산업 산업이 어떤 모습일지 엿볼 수 있게 해줍니다.
환경을 최우선으로
모든 수준의 조직은 일상 업무가 환경에 미치는 영향을 우선시하기 시작했으며 이는 사용하는 기술 유형에 반영됩니다.
2021년의 로봇은 회사가 탄소 발자국을 줄이는 동시에 프로세스를 개선하고 이익을 늘리기 위해 환경에 중점을 둡니다. 현대 로봇은 생산하는 작업이 보다 정확하고 정확할 수 있으므로 인적 오류와 추가 자재를 제거할 수 있기 때문에 전체 자원 사용을 줄일 수 있습니다. 오류를 수정하는 데 사용됩니다.
로봇은 또한 재생 에너지 장비 생산을 지원하여 외부 조직이 에너지 소비를 개선할 수 있는 기회를 제공합니다.
인간-기계 협업 촉진
자동화가 제조 프로세스의 모든 측면을 계속 개선하는 동안 인간-기계 협업의 증가는 2022년에도 계속될 것입니다.
로봇과 인간이 공유 공간에서 작업할 수 있도록 하면 로봇이 실시간으로 인간의 움직임에 반응하는 방법을 학습하여 작업을 수행할 때 더 큰 시너지 효과를 얻을 수 있습니다. 이러한 안전한 공존은 인간이 기계에 새로운 재료를 가져와 프로그램을 변경해야 할 수 있는 환경에서 볼 수 있습니다. , 또는 새로운 시스템의 작동을 확인하십시오.
조합적 접근 방식은 또한 로봇이 단조롭고 반복적인 작업을 수행하고 인간이 필요한 즉흥 연주와 다양성을 제공할 수 있도록 하여 보다 유연한 공장 프로세스를 허용합니다.
더 똑똑한 로봇은 인간에게도 더 안전합니다. 이 로봇은 인간이 근처에 있을 때 이를 감지하고 경로를 조정하거나 그에 따라 행동하여 충돌이나 기타 안전 위험을 방지할 수 있습니다.
로봇 공학의 다양성
2021년의 로봇에는 일체감이 없습니다. 대신 목적에 가장 적합한 다양한 디자인과 재료를 채택했습니다.
엔지니어들은 오늘날 시장에 나와 있는 기존 제품의 한계를 뛰어넘어 이전 제품보다 더 작고 가벼우며 유연한 디자인을 만들고 있습니다. 이러한 간소화된 프레임워크는 또한 인간-컴퓨터에 쉽게 프로그래밍하고 최적화할 수 있는 첨단 지능형 기술을 특징으로 합니다. 단위당 더 적은 수의 재료를 사용하면 수익을 낮추고 전체 생산 비용을 높이는 데 도움이 됩니다.
로봇이 새로운 시장에 진출하다
산업 부문은 기술의 얼리 어답터였습니다. 그러나 로봇이 제공하는 생산성은 계속해서 증가하고 많은 다른 산업에서 흥미롭고 새로운 솔루션을 채택하고 있습니다.
스마트 공장은 전통적인 생산 라인을 뒤엎고 있으며 식품 및 음료, 섬유 및 플라스틱 제조 분야에서는 로봇과 자동화가 표준이 되었습니다.
이것은 고급 로봇이 팔레트에서 구운 제품을 뽑고 무작위로 지정된 식품을 포장에 넣는 것부터 섬유 품질 관리의 일부로 정확한 톤을 모니터링하는 것까지 개발 프로세스의 모든 영역에서 볼 수 있습니다.
클라우드의 광범위한 채택과 원격 작동 기능으로 인해 직관적인 로봇 공학의 영향으로 기존 제조 시설이 곧 생산성의 중심이 될 것입니다.
게시 시간: 2022년 1월 5일
