디지털 혁신은 모든 산업 분야에서 지속적으로 확대되고 있으며, 기업들이 디지털 업무 환경의 이점을 경험할 수 있는 기회가 더 많아지고 있습니다. 특히 제조업 분야에서는 로봇 공학의 발전으로 더욱 효율적인 미래로 나아가는 길이 열리고 있습니다.
2021년 제조업을 형성하는 로봇 기술 트렌드 5가지는 다음과 같습니다.
인공지능(AI)의 도움으로 더욱 스마트해진 로봇
로봇이 더욱 지능화됨에 따라 효율성이 높아지고, 단위당 처리 가능한 작업 수도 늘어납니다. 인공지능 기능을 갖춘 많은 로봇은 수행하면서 프로세스와 작업을 학습하고, 데이터를 수집하며, 실행 중에 자신의 행동을 개선할 수 있습니다. 이러한 더욱 스마트한 버전은 기계가 내부 문제를 식별하고 인간의 개입 없이 스스로 해결할 수 있는 "자체 복구" 기능을 갖출 수도 있습니다.
AI의 이러한 향상된 수준을 통해 미래의 산업계가 어떤 모습일지 엿볼 수 있으며, 인간 직원이 일하고, 학습하고, 문제를 해결하는 동안 로봇 노동력이 증가할 가능성이 있습니다.
환경을 우선시하세요
모든 계층의 조직이 일상 업무의 환경적 영향을 우선시하기 시작했으며, 이는 조직에서 사용하는 기술 유형에 반영됩니다.
2021년 로봇은 기업이 프로세스를 개선하고 수익을 늘리는 동시에 탄소 발자국을 줄이는 데 초점을 맞추고 있어 환경에 초점을 맞추고 있습니다. 현대 로봇은 생산하는 작업이 더 정확하고 정밀할 수 있으므로 전반적인 자원 사용량을 줄일 수 있으며, 따라서 인적 오류와 오류를 수정하는 데 사용되는 추가 재료가 없어집니다.
로봇은 재생 에너지 장비 생산에도 도움을 주어 외부 기관이 에너지 소비를 개선할 수 있는 기회를 제공합니다.
인간-기계 협업 촉진
자동화가 제조 공정의 모든 측면을 지속적으로 개선하는 가운데, 2022년에도 인간과 기계의 협업은 계속 증가할 것으로 예상됩니다.
로봇과 인간이 공유 공간에서 작업할 수 있게 하면 작업 수행 시 시너지 효과가 커지고, 로봇은 실시간으로 인간의 움직임에 반응하는 법을 배우게 됩니다. 이러한 안전한 공존은 인간이 기계에 새로운 재료를 가져와야 하거나, 프로그램을 변경하거나, 새로운 시스템의 작동을 확인해야 하는 환경에서 확인할 수 있습니다.
조합적 접근 방식은 더욱 유연한 공장 공정을 가능하게 하여, 로봇이 단조롭고 반복적인 작업을 수행하고 인간은 필요한 즉흥성과 다양성을 제공할 수 있습니다.
더 똑똑한 로봇은 인간에게도 더 안전합니다. 이러한 로봇은 인간이 근처에 있는지 감지하고 충돌이나 기타 안전 위험을 방지하기 위해 경로를 조정하거나 그에 따라 행동할 수 있습니다.
로봇공학의 다양성
2021년의 로봇에서는 통일성이 전혀 느껴지지 않습니다. 대신, 로봇은 각자의 목적에 가장 적합한 다양한 디자인과 소재를 채택했습니다.
엔지니어들은 현재 시장에 출시된 기존 제품의 한계를 뛰어넘어 이전 제품보다 더 작고 가볍고 유연한 간소화된 디자인을 만들어내고 있습니다. 이러한 간소화된 프레임워크는 또한 인간과 컴퓨터 상호 작용을 위해 쉽게 프로그래밍하고 최적화할 수 있는 최첨단 지능형 기술을 갖추고 있습니다. 단위당 사용하는 재료가 적기 때문에 최종 이익이 낮아지고 전체 생산 비용이 증가합니다.
로봇이 새로운 시장에 진출하다
산업 분야는 기술을 일찍부터 도입해 왔습니다. 그러나 로봇이 제공하는 생산성은 계속해서 증가하고 있으며, 다른 많은 산업에서도 흥미로운 새로운 솔루션을 도입하고 있습니다.
스마트 공장은 기존 생산 라인을 뒤흔들고 있으며, 식품 및 음료, 섬유, 플라스틱 제조에서는 로봇 공학과 자동화가 표준이 되었습니다.
이는 팔레트에서 구운 제품을 집어 올리고 무작위로 배치된 식품을 포장에 넣는 첨단 로봇부터 섬유 품질 관리의 일환으로 정확한 톤을 모니터링하는 것까지 개발 프로세스의 모든 영역에서 확인할 수 있습니다.
클라우드가 널리 보급되고 원격으로 작업할 수 있게 되면서 직관적인 로봇 공학의 영향으로 기존 제조 시설도 머지않아 생산성의 중심지가 될 것입니다.
게시 시간: 2022년 1월 5일
